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MSIT120專題發表上架
III Admin 發表於- 2019年 01月 17日(四.) 18:20
 

MSIT20專題發表(即MSIT120)
班級導師:王芳芳老師
第一組 員工出勤即時管理系統

1

組長:劉睿鵬 組員:陳子瑜、郭暐勝、陳美安、彭博琛

整合政府行事曆、線上簽到退、請假、排班、加班、異常通報及異常出勤功能,提供員工便捷的差勤管理系統。


第二組 機票有位有價網站 (先啟公司 企業專題)
2

組長:吳世祺 組員:鄭有成、黃建安、林敬庭、劉霈宸

提供機票有位有價,第三方登入、購票第三方支付,搭配商務酒店、租車以及行事曆,有效管理行程。


第三組 志工管理系統 (亞東醫院 企業專題)
3

組長:吳禮中 組員:張軒恩、蔡佳君、楷修、曾亞竺、馮三益

提供志工督導、志工、運用單位、訪客的個人化服務。線上排班、排課、考核等功能。統計報表及資料視覺化。


第四組 貳行訂房系統
4

組長:傳建國 組員:莊媃琁、邱立明、黃誠昀、吳映儒、柯亞衡

提供訂房平台,即時搜尋房源、線上訂房、線上客服系統,飯店業者後台管理飯店、房間,並提供報表分析。


第五組 專案管理系統 (統一證券 企業專題)
5

組長:黃添賜 組員:郭庭彰、張家瑄、張家豪、楊芷綺、周本諴

同時控制多個專案的範圍、時間、成本,更直覺自由的資料與任務分配,行事曆上可看到準備執行的任務日期, 有效掌控專案進度,具有專案甘特圖、工作完成進度回報圖表。

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EEIT103專題發表上架
III Admin 發表於- 2018年 11月 23日(五.) 19:54
 

EEIT103 專題發表
班級導師:邱華傑 老師
第一組 Purchasing System物料採購系統

EEIT103-1

組長:劉亮廷 組員:呂健銘、鮑俊丞、郭孟欣、何偉綸、胡瑜真、丁婉齡。

提供資訊化的簽核流程、請購單位申請物料、採購單位採購物料、品管單位庫存管理、財務單位開立應付帳款。。

第二組 自遊式-台灣自助旅遊規劃網站 (先啟資訊企業專題)
EEIT103-2

組長:鄭珮萱 組員:蔡和樂(副組長)、管敏宗、王仕豪、朱振宇、林士鈞。

針對外國旅客設計,提供機票、住宿、車票、門票查詢訂購及景點查詢與行程安排的服務,讓使用者可以在本網站一次性的將台灣旅遊行程安排規劃完畢。

第三組 時光文創網站 (映歲企業專題)
EEIT103-3

組長:周承學 組員:劉于甄、陳曉彤、吳瑞梹、周宏哲、雷雲傑、鄭建翔。

提供線上編輯工具,不用下載軟體,就可以線上把照片收藏在底片鑰匙圈內,將美好回憶收錄下來。同時提供線上桌曆製作,紀錄所有重要的日子。

第四組 旅行者(Viaggiatore) (先啟資訊企業專題)
EEIT103-4

組長:林聖智 副組長: 林星辰 組員:李冠樺、簡良霖、章瑋麟、黃冠勳、彭泳叡。

提供會員分享旅遊資訊,將個人旅遊經驗分享也可收藏他人分享,也提供會員查詢機票並訂購,網站也將各國熱門活動、景點、旅遊團提供參考。

第五組 大選電腦 電腦購物網站
EEIT103-5

組長:簡靖芳 組員:覃智誠、陳胤源、陳敬諺、陳秉毅、張峰愷。

提供販售電腦零件、套裝電腦等的電腦購物商城,使用者可以購得電腦零組件,新手亦可使用自組電腦的功能,組裝一台適合自己的電腦。

第六組 DayDayGo!購物網站
EEIT103-6

組長:吳宸緯 副組長:林家禾 組員:曾敏婷、陶昱達、陳仕康、陳彥安。

以發佈代購為主、線上購物商城為輔的購物暨社交平台。當使用者無法買到自己所欲購買的商品,或是對商品有其他特殊需求,使用者可以使用本網站的「許願」功能於網站上發佈公開的代購清單,讓其他用戶完成代購任務。

第七組 騎待(Expectation)
EEIT103-7

組長:郭家豪 組員:駱瑭芸、楊壬賓、林鈺涵、陳冠穎、林泰徵。

提供租賃重機出遊,並且留下旅途的心得分享供他人參考,也可搜尋各家分店的可供租賃機車並同時選定人身部品,管理員可利用訂單資訊分析各車種出租比例及分店的營收狀況去擬定之後的進貨及活動安排。

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BDSE08專題發表上架
III Admin 發表於- 2018年 11月 9日(五.) 18:24
 

BDSE08 專題發表
班級導師:劉翰卿 老師
第一組 淘寶網電商廣告點擊預測

BDSE08-1

組長:林瑋幗 組員:孫曉鈴、江楓逸、簡文昱、林睿、黃仲義

透過大數據分析超過100萬位用戶的行為紀錄及基本資料,預測用戶是否會點擊曝光的廣告。藉以提高投放廣告的精準度,準確的投放給他的目標受眾。

第二組 Tmall 網路商城客戶回購分析
BDSE08-2

組長:曾丹瑋 組員:張庭耀、葉振揚、楊立銘、陳冠宇、李澄如、林柏成

找出潛在可能重複消費的買家,瞄準這些具有潛力的客戶進行行銷,降低商家促銷成本,達到精準投放以提高投資回報率。

第三組 手機使用行為大數據分析
BDSE08-3

組長:鄭凱元 組員:王超、侯景中、陳軒甫、劉韋辰

研究手機中各應用程式使用情形,了解不同類別的使用者對於特定品牌或型號的偏好,提供手機開發商、品牌廣告商、電信業者制定策略之用。

第四組 舊金山共享單車調度需求預測
BDSE08-4

組長:劉彥廷 組員:林彥嘉、劉千維、朱怡萱、劉騏瑋、朱慕宣

分析舊金山共享單車及天氣資料,以機器學習、AI 深度學習建立預測模型,並加入風險水準概念,推算出單車的借還車趨勢,提供未來的單車調度需求。

第五組 紐約計程車旅程時間與費用分析 & Kaggle Lyrics 歌曲類別預測
BDSE08-5

組長:李名達 組員:李紹齊、廖杰聲、陳槿舫、王兆慶、張明捷

藉由使用Hadoop 生態系統處理巨量資料的能力存取並分析紐約租賃汽車的旅程資訊,以了解紐約人搭乘出租車輛的習慣,例如乘車熱點、尖峰時間、旅程長短、費率、費用等等。