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BDSE09 專題發表
班級導師:劉翰卿 老師
第一組 移動裝置App廣告點擊預測下載行為

BDSE09-1

組長 : 孫嘉璜 組員:曾欽鴻、陳宣卉、王立、蔡昂叡、蔡松穎

藉由分析使用者點擊行為,找到詐騙點擊和一般使用者點擊不同的數據呈現狀況。從統計建模和特徵篩選中可推算出點擊廣告次數過多且下載次數越低極有可能為詐騙點擊。

第二組 活用電力大數據-實現電網優化
BDSE09-2

組長 : 梁兆華 組員:武華盛、謝化軒、李依臻、徐士庭、李勉稼

透過對局部放電的檢測可以及時發現電纜內部存在的缺陷,落實設備維修巡檢、持續改善以減少事故停電,將有助於降低維護成本並避免重大事故的發生。

第三組 旅遊商品成團分析預測 (企業專題 東南旅行社)
BDSE09-3

組長 : 黃寶瑞 組員 : 張博真、李松峯、周公喬、陳林彥

透過東南旅遊銷售數據,觀察日期、時間、航班、餐食等多種商品本身特徵值對銷售的影響,搭配網頁爬蟲整理出景點關鍵字,我們找出影響旅行團成行的關鍵因素,以不同演算法建立預測模型,嘗試預測新設計的商品成行的機率。

第四組 大型連鎖零售通路銷量預測
BDSE09-4

組長:邱渝雯 組員:劉家達、王復芸、蔡崇信、莊子逵

針對厄瓜多大型零售通路商「Corporación Favorita」所提供的資料進行分析,根據過往銷售紀錄,包括商店、商品相關特徵,進行未來銷量預測。

比賽組 玉山銀行比賽
BDSE09-6

組員:蔡昂叡、陳宣卉、孫嘉璜、劉家達、王立、蔡松穎、曾欽鴻

參加玉山銀行人工智慧公開挑戰賽,透過顧客在玉山官網上120天的瀏覽行為、基本屬性及交易/行為資料,預測顧客在之後的30天與玉山有哪些金融商品的往來。

第五組 金融市場大數據研究分析
BDSE09-5

組長 : 劉育杰 組員:張家閎、杜奕霖、張淳涵、楊博禎

本組將區分為國際市場,盤後籌碼,個股推薦及房地產趨勢方面進行分析。透過Hadoop生態系分析四大交易商品資訊,分析出該商品市場狀況,進而做預測隔日收漲收跌走勢,以利當沖交易者進行操作。

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