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BDSE04專題發表上架
III Admin 發表於- 2017年 06月 9日(五.) 18:56
 

BDSE04 專題發表
班級導師:劉翰卿 老師
第一組 犯罪預測系統

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組長:柯鈞贏 組員:蔣宜庭、梁承詠、賴姿妤、梁貽甯、陳思允。

透過犯罪熱點的分佈了解目前自身所處的環境是否有潛在犯罪風險,警方透過犯罪熱圖結合人口統計資訊、環境因素等可能影響犯罪的相關屬性,進一步了解未來可能發生犯罪的時間與地點,做警力資源上的調配。

第二組 BOSS!購物車裡有金礦
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組長:陳晏清 組員:林泰延、蘇怡璇、王昱惟。

透過粉絲團用戶資訊找出精準行銷的對象。蒐集八類(手游、動漫、實況主、部落客、美食、服飾、日本旅遊)粉絲團成立以來的所有用戶資訊,接著透過分析用戶資訊及關聯分析找出為了要推銷手游,我們的目標客群是誰?該對誰行銷?

第三組 趴踢選新聞PartitionNews
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組長:張文瀚 組員:毛聖棋、蕭又榮、林欣漢、林冠宇、洪韻鴻。

分類匯總使用者感興趣的新聞 趴踢選新聞透過使用者給予的興趣指標給予首次新聞匯總,並在使用網頁之後將新聞屬性傳入資料庫,並在每日固定時間以爬蟲技術取得新聞網第一手新聞,使用者可以省去為了特定面向新聞而跑遍各大新聞網的時間。

第四組 小編GOGOGO
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組長:林易瑩 組員:張薇柔、賴韋伶、黃怡婕、湯佳澄、莊嘉富。

利用公開平台資料(Facebook, PTT)分析臉書運動用品店相關粉絲團之間的關聯性規則、貼文資訊與按讚數預估,以及運動品牌網路評價分析;並將結果以動態圖表呈現於網頁上,使粉絲團小編能輕鬆獲得參考資料,增加小編經營粉絲團的便利性。

第五組 交通事故熱點群集分析與鄰近醫療支援
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組長:朱家昌 組員:林則余、鍾語農、王乃元。

利用103年到105年間的OpenData,進行台灣交通事故熱點群集與醫療服務範圍的交叉分析。我們為此架設了16台虛擬機的Hadoop Cluster,並結合R,透過RStudio Server進行K-means群集和決策樹分析。最後將分析產出資料導入MongoDB,再結合jQuery網頁技術、Leaflet等地理資料,展現視覺化的分析結果。