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BDSE07專題發表上架
by III Admin - Friday, 3 August 2018, 05:14 PM
 

BDSE07 專題發表
班級導師:劉翰卿 老師
第一組 犯罪防制,安啦!

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組長:黃士益 組員:李菁元、陳建銘、黃靖儒、何遠萍

提供了一個犯罪與天氣之間的交互模型,讓警方能夠據此預測特定的犯罪在某區域發生的機率,建立犯罪熱點與時段的資訊,以利警力巡邏的調度,減少因隨機巡邏造成的人力浪費。

第二組 美國職棒大聯盟(MLB)球賽勝負預測
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組長:陳彥霖 組員:黃冠華、蔡佾甫、簡士翔、陳芳文

以python 的 BeautifulSoup 套件將 baseball-reference 網站的資訊截取 2012 年到 2017 年所有球賽紀錄、球員數據紀錄、球員個人資料。經由數據輔助, 更完整的了解球隊,高準度的預測球隊例行賽跟季後賽的勝率。

第三組 信用偵探社(貸款信用預測)以及影片分類帽(Youtube影片分類)
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組長:劉定威 組員:李立揚、吳婉君、羅培元、李旻修

由Home Credit在Kaggle上舉辦的比賽利用各種的替代數據(包括通話及交易紀錄),來分辨出具有償債能力的客戶,希望藉此解決過去由於信用紀錄不足而無法申辦貸款、亦或是實際上沒有償債能力的客戶。

第四組 第一次開店就上手-最加創業地點落點分析
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組長:林合志 組員:應建民、張騰、張歐文、賴亞蘋

蒐集各地區在地化的各項標的物,研究這些標的物對於一家店的店租影響有多少,並研究這些指標對於是否能夠長久經營的重要性。透過了解這些指標, 進而能夠判斷哪些地區已經飽和不適合設立新的店面,或是那些地區擁有潛在商機。