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BDSE10專題發表上架
by III Admin - Saturday, 29 June 2019, 06:18 PM
 

BDSE10 專題發表
班級導師:邱華傑 老師
第一組 Yelp餐廳美食推薦

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組長 : 趙上涵 組員:林庭宇、吳岱凌、薛正暐

以Yelp官網及Kaggle平台所提供超過10,000,000筆餐廳客群資料,利用詞庫、Stanford CoreNLP、TF-IDF、Word 2Vec進行詞性及情緒分析,導入類Netflix、Spotify¬協同過濾架構,以實現客製化推薦。

第二組 日本旅遊行程推薦及路線規劃
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組長 : 黃煜展 組員:趙念瑤、施養欣、陳韻雯、黃鈺麟

使用者可以依照自己的旅遊風格,透過網頁後端的推薦系統,輕鬆選取想去的景點,再依各景點距離的遠近,由系統自動運算,做出最短路徑的行程規劃,讓使用者輕輕鬆鬆度過美好假期。

第三組 摸摸紐思 (More2 News)
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組長 : 呂沛育 組員 : 林杰煒、沈宥廷、呂芝儀

提供新聞平衡報導、輕鬆了解與追蹤熱門議題,幫助閱讀者做資訊分析歸納,有效解決使用者的困擾,也提供新聞相關從業人員良好的趨勢參考工具。

第四組 台灣美食論壇文字探勘
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組長:楊鎮安 組員: 許家瑜、李盈瑩、郭惇喻、蔡穎傑

根據PTT及Dcard兩大發文平台的推文及發文內容;探討關於美食的相關詞彙,從中針對不同的子群組找到各子群組最具代表性的美食種類進行趨勢統計並建立模型。

第五組 電商平台熱銷新品預測推薦引擎
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組長 : 陳宏嘉 組員:李采穎、吳蒨、蔡豫周、陳羿安、黃靖、葉上豪

提供平台電商做新品選擇評估,同時處理新品上架自動分類,以及上架後的銷量預測,並以網路爬蟲主動找尋網路上的新商品,即時評估以掌握銷售先機。