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AIOT04專題發表上架
by III Admin - Wednesday, 20 November 2019, 06:33 PM
 

AIOT04專題發表
班級導師:詹民進 老師 (當日直播影片(全部四組))

第一組 智慧居家

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組長:郭馨
組員:楊博鈞、蔡孟均、李彥廷、廖浩惟、藍梁綸

現代人因生活型態改變,住所常為無人狀態,亦或辦公大樓的非上班時段,智慧居家的三大監控功能:門禁人臉辨識、環境監測與智慧冷氣;可代替使用者的雙眼,藉由邊緣裝置檢測與收集資料,達到發送訊息、警訊與資料儲存等功能,並透過網頁監控及時影像,讓居家環境在無人狀態時也能安全無虞。

第二組 智慧餐廳

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組長:黃匯雯
組員:謝昌利、柯淑悅、黃裕豪、陳冠宇、胡彩慧

隨著科技發展,人工智慧與物聯網結合商業領域的應用已越來越緊密,本專題為智慧餐廳,有以下幾個特點:
1. 結合人臉辨識系統,能自動登錄餐廳網站系統,進行餐點。
2. 可依照個人常點菜單資料,以機器學習模型訓練,推薦喜好菜單。
3. 運用OpenCV影像辨識系統分析店內人潮,以管控人數。
4. 使用溫濕度感測器調節店內環境。
期望用上述特點能打造出一家用餐環境更舒適,對使用者更為便捷的餐廳。

第三組 智慧停車場管理系統

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組員:許景翔、張育愷、顏經哲、林威仲、林彥廷、吳沛鴻

智慧停車場是全球採用最廣泛,發展最快的智慧城市解決方案之一。許多大型建築像是機場、學校、購物中心和醫院等設施只是少數幾個已開始意識到智慧停車場技術所帶來的重大好處。除了在節省人力成本有明確感受之外,更能減少駕駛的找尋車位及取車時間,提高整體效率。 此外,減少找尋車位時間同時也能降低汽車的廢氣排放量,無異於是減少汙染。 而且進出車輛的數據也可以有效判斷未來停車場使用時間的尖峰潮,進而進行人力上的調配。同時,順暢的體驗也可為該棟建築的業主在品牌或形象上加分。

第四組 智能駕駛-Donkey Car模擬實作
Side Project:
«AIOT智慧巡警初探—以NVIDIA JETBOT ROS的裝置與架構進行實作»

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組長:邱健興
組員:丘彥涵、楊植剴、蘇安迪以及崔明忠(Side project製作者)

自駕車是人工智慧(ArtificialIntelligence,稱 AI)、偵測、自動控制與空間資訊等技術整合應用的熱門發展課題,自駕車已成為近來全球的顯學,各國政府、各大企業皆以發展自駕車為重要目標。

自駕車運用人工智慧的處理與分析,透過學習與調整提升對突發狀況的應變能力,從而實現無人駕駛。

AIOT智慧巡警(jetbot ros)主旨
用jetbot ros的實作,思考構建智慧城市主要課題:智能安防AIOT如何從被動監控迭代到主動巡警與實時識別,以更廣泛涵蓋G端/B端/C端的安防需求!